扫描访问手机版
开通时间：..
最后更新时间：..
赞
教授
项目批准号：61773108
项目名称：大数据环境下的TCP网络拥塞控制算法研究 英文名称 Algorithms of TCP network congestion control in big data environments
项目起止年月：2018年01月至 2021年12月
中文摘要：
随着云计算、社交媒体等新兴信息技术和应用模式的快速发展，促使全球数据量急剧增加，推动人类社会迈入大数据时代。因此，基于传输控制协议(TCP)的通信网络得到飞速的发展和广泛的应用。为此，本项目针对TCP网络的主动队列管理方案，设计拥塞控制算法。首先，根据实际网络的随机特点，引入马尔科夫过程建立TCP网络的数学模型，相比较于现有的模型，所得到的模型更加准确的描述了系统的变化特性；其次，考虑大数据环境下UDP流以及TCP网络的饱和等因素，设计非线性拥塞控制器实现网络的拥塞避免；再次，提出基于事件的触发策略，以减少控制器的传输数据，进而可改善网络的拥塞情况；最后，本项目提出一种全局拥塞控制策略，使拥塞节点可利用与其相连接的其他节点的链路容量来间接增加自身的链路容量，进而实现拥塞控制。本项目拟开展的研究工作完全从TCP网络实际应用中存在的问题出发，将会为TCP网络拥塞控制的应用做出有益的尝试和探索。
Abstract：
With the rapid development of Cloud Computing and Internet of Things, the data has increased sharply in the word. This urges our society into the age of Big Data, so, the communication networks based on TCP have developed rapidly and been applied widely. Therefore, this project focuses on the congestion control algorithm for the TCP network based on the Active Queue Management (AQM). Firstly, based on the stochastic character of the real network, the Markov process is used to build the mathematic model of the TCP network. Compared with the existing model, the new model will describe the change accurately. Secondly, considering the User Datagram Protocol (UDP), the saturation of input and other factors in the network, the nonlinear controller is proposed to avoid congestion. Thirdly, the control algorithm based on event-triggered will be proposed in order to reduce the transferred data and then the congestion can be reduced. Finally, this project presents a global congestion control algorithm. When the congestion happens, the router could cooperate with other connected routers which can expand the capacity indirectly so as to distribute more and more data from the congested router. The researches to be developed are based on the practical problems, undoubtedly, the project is a beneficial attempt and exploration of the application for the congestion control of TCP networks.
Home | Researches | Education | Awards | Teaching | Interactions | Publications | Links
Copyright © 2021. 
All rights reserved. Reproduction without permission is strictly prohibited.
项目组主要成员
井元伟 |
||
郑艳 |
金莹 |
王岩 |
刘洋 |
王琨 |
崔恩畅 |
高世红 |
郭姗姗 |
赵洋 |
团队其他成员
 韩莹 基于改进果蝇算法和回声状态网络的网络流量预测 |
 李赞华 基于Minimax理论的TCP网络主动队列管理研究 |
 张迪 几类Markovian跳变系统的若干控制问题研究 |
常玲 非线性鲁棒控制及其在电力系统中的应用研究 |
陈汲清 多瓶颈节点网络多场景切换事件触发拥塞控制 |
 张文丽 基于神经网络的主动队列管理算法研究 |
 何国华 不确定TCP网络的主动窗口管理算法研究 |
 徐文娟 基于极小极大理论的网络系统拥塞控制问题研究 |
 范英杰 基于全局滑模控制的TCP/AQM算法研究 |
邢雅琪 基于Backstepping滑模的TCP网络拥塞控制算法研究 |
徐东城 基于智能滑模控制的AQM算法研究 |
亓雪蕾 TCP网络系统的拥塞控制问题研究 |
 王瀚璞 基于神经网络的拥塞控制算法研究 |
刘恒 基于滑模变结构的主动队列管理算法研究 |
 孙文成 基于多段滑模控制的主动队列管理算法研究 |
申金栋 TCP/AQM系统的有限时间拥塞控制算法研究 |
刘垚 基于模型切换的TCP网络系统拥塞控制研究 |
 李帅 基于神经网络的主动队列管理算法研究 |
尹梦雨 城市交通网络一致性与牵制控制研究 |
 井江山 基于TCP网络系统慢启动阶段的主动队列管理算法研究 |
基于事件触发的TCP/AWM网络拥塞控制研究 |
 谢海修 基于事件触发的TCP网络系统有限时间拥塞跟踪控制 |
 刘彦彤 带有输入饱和的TCP/AQM网络系统的事件触发算法研究 |
|
前期团队成员
 尹凤杰 基于控制理论的网络拥塞控制算法及其稳定性研究 |
 岳晓宁 通信网络流量控制与激励价控策略研究 |
 钱晓龙 工业控制网络的设计优化与控制研究 |
曾晖 ATM网络的流量控制和网络管理问题 |
闫明 网络拥塞控制中的变结构算法 |
 岳承君 IP网拥塞控制和组播路由算法研究 |
 任涛 时滞ATM网络的拥塞控制算法研究 |
 杨木易 通信网络系统拥塞控制价控策略及稳定性问题的研究 |
 何凌 TCP/IP网络拥塞控制若干问题的研究 |
 王宏伟 TCP/IP网络拥塞控制中主动队列管理算法研究 |
 李鑫 基基于强化学习理论的网络拥塞控制算法研究 |
张楠楠 滑模变结构算法在若干网络拥塞控制问题中的研究 |
 李明维 无线传感器网络跨层拥塞控制优化算法研究 |
叶成荫 基于控制理论的TCP网络的主动队列管理算法研究 |
 苑旭东 基于路由器的主动队列管理算法研究 |
刘韵婷 无线传感器网络定位方法的研究 |
||
金福德 网络的价格控制和CDMA系统的多用户检测 |
 郭立东 基于ATM网络的视频点播系统的研究与开发 |
计算机网络中拥塞控制问题的研究 |
 王欢 基于对策论的Internet网络呼叫允许控制 |
 周亚敏 TCP/IP网络的拥塞控制机制与算法研究 |
于娜 基于主动队列管理算法的拥塞控制问题研究 |
佟丽 基于PMP机制的网络拥塞价控策略 |
 李丽平 RaQ算法在网络拥塞控制中的研究 |
网络拥塞控制中的主动队列管理算法研究 |
 李琳 基于模糊PID算法的网络拥塞控制问题研究 |
 杨小莉 大时滞网络的拥塞控制算法研究 |
宫宝丽 基于主动队列管理的网络拥塞控制研究 |
胡啸 基于区分服务网络的改进RIOC算法的研究与仿真 |
 刘晓 无线网络系统的建模及拥塞控制问题研究 |
基于主动队列管理算法的网络拥塞控制问题研究 |
 王宣 基于T-S模糊模型的TCP网络拥塞控制研究 |
 陶仲 基于滑模控制的TCP网络主动队列管理算法的研究 |
李彩娟 带有通信限制的多智能体一致性研究 |
武冬梅 基于事件触发的TCP/IP网络主动队列管理算法研究 |
 李萌 基于饱和控制的TCP网络主动队列管理算法研究 |
大时滞网络下的拥塞控制算法研究 |
|||
Home | Researches | Education | Awards | Teaching | Interactions | Publications | Links
Copyright © 2021.
All rights reserved. Reproduction without permission is strictly prohibited.
成果展示
期刊论文 |
||||||
Investigation on Stability of Positive Singular Markovian Jump Systems With Mode-Dependent Derivative-Term Coefficient |
|
Fixed-time Congestion Tracking Control for a Class of Uncertain TCP/AQM Computer and Communication Networks |
Adaptive fuzzy fault-tolerant control for the attitude tracking of spacecraft within finite time |
A novel finite-time prescribed performance control scheme for spacecraft attitude tracking |
Finite-time adaptive fault-tolerant control for rigid spacecraft attitude tracking |
Finite-Time Prescribed Performance Control for Spacecraft Attitude Tracking |
Adaptive Finite-Time Command Filtered Controller Design for Nonlinear Systems With Output Constraints and Input Nonlinearities |
Annular Domain Finite-Time Connective Control for Large-Scale Systems With Expanding Construction |
Adaptive finite time congestion tracking control for TCP/AQM system with input-saturation |
|
Event-triggered network congestion control of TCP/AWM systems |
Super Twisting Sliding Mode Network Congestion Control based on Disturbance Observer |
|
|
|
|
|
|
|
|
Design of adaptive H∞ controller for power system based on prescribed performance |
|
Robust finite-time H-infty congestion control for a class of AQM network systems |
|
|
 |
|
|
Adaptive fuzzy finite-time stability of uncertain nonlinear systems based on prescribed performance |
|
Semi-globally practical finite-time stability for uncertain nonlinear systems based on dynamic surface control |
Active Queue Management Algorithm for TCP Networks with Integral Backstepping and Minimax |
Congestion tracking control for uncertain TCP/AQM network based on integral backstepping |
|
Adaptive fuzzy funnel congestion control for TCP/AQM network |
|
Adaptive neural practically finite-time congestion control for TCP/AQM network |
|
|
|
A Novel Finite-Time Adaptive Fuzzy Tracking Control Scheme for Nonstrict Feedback Systems |
|
Motion Tracking Control Design for a Class of Nonholonomic Mobile Robot Systems |
Design of finite-time H∞ controller for uncertain nonlinear systems and its application |
|
Adaptive backstepping H1 tracking control with prescribed performance for internet congestion |
Prescribed Performance Finite-Time Tracking Control for Uncertain Nonlinear Systems |
Practical finite-time almost disturbance decoupling strategy for uncertain nonlinear systems |
会议论文 |
||||||
Design of TCP/AQM congestion tracking controller with finite time and nonlinear disturbance observer |
TCP/AQM network congestion prescribed performance event-triggered control with input saturation |
On Consensus for Urban Traffic Network System |
 TCP/AWM Network Congestion Control Based on Minimax Theory |
|
Active Queue Management Algorithm Based on RBF Neural Network Controller |
Finite-time Fault-tolerant Attitude-tracking Control for Rigid Spacecraft |
|
Minimax Controller Design Based on AQM Scheme for TCP Network Systems |
Minimax based congestion control for TCP network systems with UDP flows |
||||
学位论文 |
||||||
室内非视距环境下无线传感器网络节点定位研究_黄越洋 |
基于Minimax理论的TCP网络主动队列管理算法研究_李赞华 |
非线性系统有限时间控制及在TCP/AQM网络中的应用_刘洋 |
几类Markovian跳变系统的若干控制问题 研究_张迪 |
基于改进果蝇算法和回声状态网络的网络流量预测_韩莹 |
基于稳定控制方法的TCP网络主动队列管理算法研究_王琨 |
|
|
基于领航—跟随模型的多网络同步控制方法研究_赵洋 |
不确定TCP网络的主动窗口管理算法研究_何国华 |
基于滑模变结构的主动队列管理算法研究_刘恒 |
TCP网络系统的拥塞控制问题研究_亓雪蕾 |
基于智能滑模控制的AQM算法研究_徐东城 |
|
基于神经网络的拥塞控制算法研究_王瀚璞 |
基于Backstepping滑模的TCP网络拥塞控制算法研究_邢雅琪 |
基于神经网络的主动队列管理算法研究_张文丽 |
基于极小极大理论的网络系统拥塞控制问题研究_徐文娟 |
基于多段滑模的主动队列管理算法研究_孙文成 |
TCP/AQM网络系统的有限时间拥塞控制算法研究_申金栋 |
基于模型切换的TCP网络系统拥塞控制研究_刘垚 |
基于神经网络的主动队列管理算法研究_李帅 |
城市交通网络一致性与牵制控制研究_尹梦雨 |
基于TCP网络系统慢启动阶段的主动队列管理算法研究_井江山 |
||||
Home | Researches | Education | Awards | Teaching | Interactions | Publications | Links
Copyright © 2021.
All rights reserved. Reproduction without permission is strictly prohibited.
基本问题
一
二
三
四
Home | Researches | Education | Awards | Teaching | Interactions | Publications | Links
Copyright © 2021.
All rights reserved. Reproduction without permission is strictly prohibited.
白云
孔炜明
张守栋
张烁
郑忠儒
![J@L52H76OM]]J`JAEKWB(JL.png](/_resources/group1/M00/00/15/0h7IhGH87HGAIy3wAAKPj2PBuFE203.png "J@L52H76OM]]J`JAEKWB(JL.png")
![TQC1C`TUZ_(40AS]TU@QJUQ.png](/_resources/group1/M00/00/15/0h7IhGH87R2AIjimAAMRM2_6XPc679.png "TQC1C`TUZ_(40AS]TU@QJUQ.png")
![4QWA_%@%]V_6NL)FSL{RN53.png](/_resources/group1/M00/00/15/0h7Ig2H87tuAJ5eFAAUCrS_yKAw313.png "4QWA_%@%]V_6NL)FSL{RN53.png")
![FZ]%WWXL6~XMZ@$U5_1]F[8.png](/_resources/group1/M00/00/15/0h7IhGH88byAK-dyAAPfoObUV7s870.png "FZ]%WWXL6~XMZ@$U5_1]F[8.png")
![CJ7AL]]3_9NLB4]581GUFGD.png](/_resources/group1/M00/00/15/0h7Ig2H88qmAHBGVAAH_jHkfKBA930.png "CJ7AL]]3_9NLB4]581GUFGD.png")
![Q4TND`)CDYJ}0SZCVQ)]5]O.png](/_resources/group1/M00/00/15/0h7Ig2H88yeAJ_0YAAJLJTLojSw048.png "Q4TND`)CDYJ}0SZCVQ)]5]O.png")
![]])NN})_~L%A4WCFSDU69_X.png](/_resources/group1/M00/00/15/0h7IhGH89BWAHcS9AAJU-iK8RL0051.png "]])NN})_~L%A4WCFSDU69_X.png")
![(N7`GG3(9ABCD6RVZ~X16]4.png](/_resources/group1/M00/00/15/0h7IhGH89ceAa3NuAAUXULg_3AM626.png "(N7`GG3(9ABCD6RVZ~X16]4.png")
![]TA[_01YEKHAE]P7CXK$T[E.png](/_resources/group1/M00/00/15/0h7Ig2H89kmAVQkmAAMAGlEXC3w429.png "]TA[_01YEKHAE]P7CXK$T[E.png")
![9G`SM[DI}8H3B`LJ5]IGHD4.png](/_resources/group1/M00/00/15/0h7Ig2H8_ZOAdEGjAAK1bA2z_Tk290.png "9G`SM[DI}8H3B`LJ5]IGHD4.png")
![XDB`Z2X6FV(0}W]`E_9(G(Y.png](/_resources/group1/M00/00/15/0h7IhGH9AhKAE_KuAAJySBxI8o0816.png "XDB`Z2X6FV(0}W]`E_9(G(Y.png")
![B5]BTJZGDZK}(9W5SLFQ66T.png](/_resources/group1/M00/00/15/0h7Ig2H9A5qASM1NAATVEzZ8xHk762.png "B5]BTJZGDZK}(9W5SLFQ66T.png")
![][DA2~KDL}5JQXQT[OCJ]N7.png](/_resources/group1/M00/00/15/0h7Ig2H9BA6AGPXjAASSvv5EOjQ497.png "][DA2~KDL}5JQXQT[OCJ]N7.png")
基于改进黑洞算法优化ESN的网络流量短期预测![OBB@LZW~`48XPQ72S)O]USY.png](/_resources/group1/M00/00/15/0h7IhGH9C06AKNtnAANKK8_cNBo010.png "OBB@LZW~`48XPQ72S)O]USY.png")
![Q{D3{)C~BHJZD]OQZH3UE{Q.png](/_resources/group1/M00/00/15/0h7Ig2H9C5KAQBsTAAMttPviyuo423.png "Q{D3{)C~BHJZD]OQZH3UE{Q.png")
![R2WCW]LLG7JHWJMQ]NROB04.png](/_resources/group1/M00/00/15/0h7Ig2H9DCiAaLgkAAM5tZQGsuY938.png "R2WCW]LLG7JHWJMQ]NROB04.png")
![G(J$({]B55JLNX2$T(S60HQ.png](/_resources/group1/M00/00/15/0h7IhGH99IyAfJ6HAAMDNzTDi1w743.png "G(J$({]B55JLNX2$T(S60HQ.png")
![X_I3R62H0Q563RC]2`]SO5N.png](/_resources/group1/M00/00/15/0h7Ig2H99SWAPUmdAALJ3kOfB6k316.png "X_I3R62H0Q563RC]2`]SO5N.png")
![S@9(G]_2ST(ZLKY_~48NVY5.png](/_resources/group1/M00/00/15/0h7Ig2H99xuAe4xZAAMHwHGurEI576.png "S@9(G]_2ST(ZLKY_~48NVY5.png")
刚体航天器有限时间姿态跟踪控制研究_高世红
复杂网络的聚类同步控制方法研究_郭姗姗
基于全局滑模控制的TCP/AQM算法研究_范英杰
