探究进化计算与机器学习的相互融合赋能机制及在其云雾资源分配调度中的应用研究：开展设计机器学习辅助的多模式进化优化方法和进化机器学习模型研究；进而，基于提出的模型、算法，设计云雾协同计算环境下多维资源的按需分配与弹性调度机制，包括集成云雾端应用的服务框架、资源分配策略模型和调度优化机制，解决云雾计算资源分配不平衡和异构任务服务高延迟等难题。此外，针对复杂网络的结构分析问题，研究社交复杂网络的平衡结index构特性，提出高效的社交网络结构分析算法和影响最大化算法等，为研究网络的动态演化提供理论支撑。 论文发表于TMC (CCF A类)，AMC (ESI热点论文，ESI高被引论文，2021)， TETCI等。

项目支持：（1）多重感应的微生物网络协同模型与优化方法研究，国家自然科学基金面上项目，主持；

                （2）计算智能与自然学习，教育部高校基本科研业务费专项--国家优秀青年培育项目，主持。            

招生人数：每年1人