针对多模态数据（图像、文本、语音）的多维特征，我们利用多种AI手段对多模态数据进行分类、融合、特征提取，建立准确的预测模型与决策系统。具体地，针对非刚性物体的泛化性问题，提出了一种模型蒸馏的非刚性物体识别方法；针对多模态和3D卷积计算量大的问题，提出了一种基于深度可分离的3D卷积神经网络技术；针对多模态任务的计算效率问题，提出了一种基于二值化网络的3D卷积网络技术。

 在研项目：（1）中央基本科研业务费-重点科学研究引导项目，东北大学，主持。

                   （2）宝马、东软博士联合培养项目，东北大学。

 招生人数：每年招1-2人.