研究领域聚焦于人工智能技术与设计学的深度交叉融合，致力于探索智能时代下设计创新的新范式、新方法与新实践。

       站在技术与人文的交汇点，试图回答一个核心问题：如何在AI时代重新定义设计的价值与边界？

       1. AI辅助设计创新

"让AI成为设计师的灵感放大器"

       随着Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E等生成式AI工具的爆发式涌现，设计行业正经历前所未有的变革。本研究方向聚焦于人工智能在艺术设计、环境视觉设计、人居设计、建筑可视化等领域的应用研究，探索人机协同的创意设计新模式。

       研究内容涵盖：

• AI生成设计方案的可审美性与可用性评估

• 设计师与AI协作的流程优化与方法论构建

• AIGC工具在设计提案、效果呈现、方案迭代中的具体应用

• AI辅助设计系统的用户体验与交互模式研究

       这一方向旨在回应设计行业的核心焦虑：AI是否会取代设计师？研究证明，AI不是替代者，而是协作者。通过构建科学的人机协同设计框架，可以大幅提升设计效率，同时释放设计师的创造力潜能，使其专注于更具创造性的工作。

      2. 创造性思维开发

"探索创意的诞生机制与培育路径"

       创造性思维是设计师的核心竞争力，也是设计教育的永恒命题。本研究方向依托设计学理论，结合认知心理学、脑科学等学科，系统性研究创造性思维的产生机制、发展规律与培养路径。

研究内容涵盖：

• 创意产生的认知心理机制与思维模型

• 设计思维（Design Thinking）的本土化应用与创新

• 创造性思维在设计教育中的培养策略与课程体系构建

• 跨学科设计实践中创新能力的激发与评估

      研究旨在：为设计教育提供理论指导，为创意产业输送具备创新能力的专业人才。在创新驱动生产力的时代背景下，这一研究具有重要的社会意义和实践价值。

     3. 沉浸式体验空间设计

"让空间成为可参与的文化体验"

       传统空间设计往往"以物为本"，观众只能旁观而无法参与。本研究方向关注数字化时代下人与空间的交互关系，探索如何运用新技术构建更具参与感、更强沉浸感的体验空间。

研究内容涵盖：

• 具身认知理论在展示空间设计中的应用（已指导研究生完成相关硕士论文）

• VR/AR/MR技术在文化展示、博物馆体验中的应用

• 多感官交互设计：视觉、听觉、触觉、味觉的协同体验

• 沉浸式叙事空间的设计方法与评价体系

       这一方向兼具理论深度与实践价值。研究不仅关注如何"设计空间"，更关注空间如何"影响人"——通过调动观众的多感官参与，实现从身体到认知的全方位体验，让文化传播更加生动、深刻、有效。