该方向研究内容包括社会化媒体的传播机制、社会网络分析、网络演化、网络可视化、舆情监测等问题。

当前，本人及团队主要致力于图表征学习、深度学习及人工智能技术在相关领域的应用研究。相关成果已应用于城市交通分析、领域海量数据挖掘及风电机组故障预警等场景。

感兴趣的访问者可以通过阅读下面的书籍资料了解此方向，进而通过互联网检索该方向最新研究进展。

• Zhou, Jie, et al. "Graph neural networks: A review of methods and applications." AI open 1 (2020): 57-81.

• Brede M . Networks—An Introduction. Mark E. J. Newman. (2010, Oxford University Press.)[J]. Artificial Life, 2012, 18(2):241-242.

• 汪小帆, 李翔, 陈关荣. 网络科学导论#:#Network science: an introduction[M]. 高等教育出版社, 2012.