东北大学主页平台王显鹏--中文主页-- 一种基于多目标集成学习的高炉铁水硅含量预测方法, 专利号: ZL201911118811.0, 授权日期: 2023-8-29.

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王显鹏 ( 教授 ) 赞
  教授

  博士生导师

  硕士生导师
主要任职：东北大学人工智能与大数据研究院副院长
其他任职：辽宁省兵器工业智能优化与控制重点实验室学术委员会主任

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一种基于多目标集成学习的高炉铁水硅含量预测方法, 专利号: ZL201911118811.0, 授权日期: 2023-8-29.

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是否职务专利：否

上一条：基于不平衡数据深度学习的连退生产过程故障诊断方法, 专利号: ZL202011417539.9, 授权日期: 2023-9-22.

下一条：一种面向多钢卷的连退生产过程工艺参数优化设定方法, 专利号: ZL 201911240174.4, 授权日期: 2022-9-9.

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