主要研究方向：新能源发电及并网优化，电力系统网络化控制，主动配电系统协同控制，能源互联网与智慧能源等方面的研究。

1、综合能源系统优化运行

        综合能源系统是指以先进电力电子控制技术和高级通信采集技术为基础，具有高灵活性、高韧性运行特点，多种能源协调运行的能源供给系统。

具体方向：

    a. 综合能源系统的网络潮流分析

    b. 综合能源系统的耦合设备建模分析

    c. 综合能源系统的优化运行方法

    d. 综合能源系统的风险调度

2、面向智慧能源系统的数字孪生技术

        数字孪生技术充分利用精细化物理模型、智能传感器数据、运维历史等数据，集成电、磁、热、流体等多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成对智慧能源系统的映射；数字孪生实例反映对应智能设备的全生命周期过程，能够实时更新与动态演化，进而实现对智慧能源系统的真实映射。

具体方向：

    a. 云-边协同的数字孪生服务平台

    b. 智慧能源系统的高效仿真与混合建模技术

    c. 数字孪生技术的信息安全防御机制

    d. “沉浸式”智慧能源系统可视化和交互技术

3、分布式信息能源系统的终端与平台研发

        利用云中心和边缘侧的不同优势，探索边缘计算在分布式信息能源系统的应用。基于云-边-端协同的控制方法，为分布式信息能源系统实现海量数据的分级、分布地存储和处理提供参考，进一步实现云-边-端协同的多层级负荷预测、多模式需求响应、多角度用户画像等数据应用，为构建安全经济、管理精益、服务优质的电力物联网提供新思路。

具体方向：

    a. 边缘侧智能终端的研发

    b. 云-边-端分布式协同控制方法

    c. 负荷建模及调节能力评估

4、高比例可再生能源分布式能源系统设计理论和调控方法

    a. 聚光太阳能与碳氢燃料耦合机理与协同转化方法

    b. 太阳能光伏-光热耦合制氢发电模块化设计与集成

    c. 多能互补分布式能源系统集成设计与部署与指标量化评估体系建立