主要研究方向：新能源发电及并网优化，电力系统网络化控制，主动配电系统协同控制，能源互联网与智慧能源等方面的研究。

1、综合能源系统优化运行

综合能源系统是指以先进电力电子控制技术和高级通信采集技术为基础，具有高灵活性、高韧性运行特点，多种能源协调运行的能源供给系统。

具体方向：

    a. 综合能源系统的网络潮流分析

    b. 综合能源系统的耦合设备建模分析

    c. 综合能源系统的优化运行方法

    d. 综合能源系统的风险调度

2、面向算力-交通-电力融合的智慧能源系统

以算力为智能中枢，深度融合算力中心、新能源交通与电力网络，实现多能源主体数据互通、资源共享与协同优化。通过智能调度与动态交互，提升电力供给可靠性、算力用能效率及交通充储灵活性，构建高效、低碳、安全的新型智慧能源体系，支撑智慧城市与新型电力系统建设。

具体方向：

    a. 算力中心与电力系统协同优化调度

    b. 新能源交通与电网充储一体化协同运行

    c. 算力-交通-电力多网融合智能感知与决策

    d. 融合能源系统安全稳定及低碳优化控制

3、分布式信息能源系统的终端与平台研发

利用云中心和边缘侧的不同优势，探索边缘计算在分布式信息能源系统的应用。基于云-边-端协同的控制方法，为分布式信息能源系统实现海量数据的分级、分布地存储和处理提供参考，进一步实现云-边-端协同的多层级负荷预测、多模式需求响应、多角度用户画像等数据应用，为构建安全经济、管理精益、服务优质的电力物联网提供新思路。

具体方向：

    a. 边缘侧智能终端的研发

    b. 云-边-端分布式协同控制方法

    c. 负荷建模及调节能力评估

4、高比例可再生能源分布式能源系统设计理论和调控方法

    a. 聚光太阳能与碳氢燃料耦合机理与协同转化方法

    b. 太阳能光伏-光热耦合制氢发电模块化设计与集成

    c. 多能互补分布式能源系统集成设计与部署与指标量化评估体系建立

1. J. Yang, Y. Zhao, Z. Wang and S. Wang, "Terminal-based adaptive cooperative control and protection strategy in cyber-physical system 

   under hybrid cyberattacks," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 13, no. 4, pp. 7228-7239, 15 Feb.15, 2026.

2. Jun Yang, Yulong Zhao, Qi Wu, Shunjiang Wang, Resilience enhancement encryption strategy for cyber-physical energy systems under 

   multiple extreme events based on edge graph computing, Reliability Engineering & System Safety, Volume 268, 2026, 111992.

3. 杨珺,范晏通,秦杰.基于VSG的交流微电网自触发功率经济分配隐私保护策略[J].电力系统自动化,2026,50(1):118-129.
   

4. J. Yang, L. Lei, D. Liu, W. Luo, A distributed dispatch approach for district-level electric-heat-gas integrated energy systems considering carbon emission and green certificate trading, Electric Power Systems Research, Volume 244, 2025, 111541.
   

5. Jun Yang, Jie Qin, Han Zhang, Bi-level economic dispatch jointly driven by bilateral carbon measurement and carbon-green certificate trading under low-carbon coordination, Sustainable Energy, Grids and Networks, Volume 44, 2025, 101955

6. J. Yang and X. Zhuang, "Integrated energy management strategy based on finite time double consistency under non-ideal communication conditions," in IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 10, no. 6, pp. 3964-3974, 2023.

7. J. Yang and Y. Zhang, "A privacy-preserving algorithm for AC microgrid cyber-physical system against false data injection attacks," in Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, vol. 11, no. 5, pp. 1646-1658, September 2023.

8. H. Zhang, H. Han, J. Yang and H. Su, "Dynamic Modeling and Stability Control Strategy of Integrated Energy System in Multi-Time Scales," in IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 15, no. 1, pp. 595-608, Jan. 2024.

9. H. Han, H. Zhang, J. Yang and H. Su, "Distributed Model Predictive Consensus Control for Stable Operation of Integrated Energy System," in IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 15, no. 1, pp. 381-393, Jan. 2024.

10. Jun Yang, Fengyuan Sun, Haitao Wang, Distributed collaborative optimal economic dispatch of integrated energy system based on edge computing, Energy, Volume 284, 2023, 129194.

11. Yang, J., Sun, G. & Yin, J. Coordinated cyber-physical attack considering false overload of lines. Prot Control Mod Power Syst, 7, 44 (2022). 

12. Jun Yang, Changqi Su, Zhiliang Wang, Adaptive robust optimal dispatch of microgrid based on different robust adjustment parameters, IET Generation, Transmission & Distribution, 2021, 15:3360–3371.

13. 杨珺, 侯俊浩, 刘亚威, 张化光. 分布式协同控制方法及在电力系统中的应用综述. 电工技术学报, 2021, 36(19):4035-4049.

14. Jun Yang, Changqi Su, Robust optimization of microgrid based on renewable distributed power generation and load demand uncertainty, Energy, Volume 223, 2021, 120043.

15. 杨珺, 吴飞业. 基于双鱼群算法的电力系统无功优化[J]. 控制与决策, 2018, 33(10): 1886-1892.

16. 杨珺, 郝敬, 薄志谦. 基于相邻经验粒子群算法的风电场集群无功电压分层控制策略[J]. 电网技术, 2017, 41(06):1823-1829.
    

17. Jun Yang, Kai Jiang, “The sensitive line identification in resilient power system based on fault chain model”, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol 92, 2017, Pages 212-220.

18. 杨珺，曾昭强，孙秋野，黄旭. 一种基于模糊层析分析法的分散式风电场选址方法. 中国电力, 2015, 48(4):151-155.
    

19. 杨珺，张闯，孙秋野，黄旭. 基于猫鼠博弈算法的分散式风力发电优化配置. 中国电力, 2015, 48(6): 1-7+31.

20. 孙秋野，陈会敏，杨家农，杨珺. 牛顿类潮流计算方法的收敛性分析. 电机工程学报, 2014, 34(13): 2196-2200. 
    

21. 张化光, 张欣, 罗艳红, 杨珺. 自适应动态规划综述. 自动化学报, 2013, 39(4): 303-310.

22. 杨珺，孙秋野，杨东升. 基于多项式模型的混沌系统SOS脉冲控制, 物理学报, 2012, 61(20):200511-1-5. 

23. 杨珺, 张闯, 孙秋野, 王刚. 风电场选址综述[J], 太阳能学报, 2012, 33: 136-144.

24. Huaguang Zhang, Ming Li, Jun Yang, Dedong Yang, "Fuzzy model-based robust networked control for a class of nonlinear systems," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part A: Systems and Man, vol.39, no.2, pp.437-447, 2009. 

25. Huaguang Zhang, Jun Yang, Chun-Yi Su, "T-S fuzzy-model-based robust $H_{\infty}$ design for networked control systems with uncertainties," IEEE Transactions on  Industrial Informatics, vol.3, no.4, pp.289-301, 2007.

1. 国家电网有限公司总部科技项目，面向智能用电的人工智能数据集构建与时序数据预测技术研究，2025年7月至2028年12月，课题负责人。

2. 国家重点研发计划“工程科学与综合交叉”，兼顾能效和灵活性的分布式能源系统主动调控技术，2024年12月至2029 年11月，子课题负责人。所属项目： 高比例可再生能源分布式能源系统设计理论和调控方法
   

3. 国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”，信息-能源耦合网络可变拓扑状态下的分布式自学习协同趋优，2019年09月至2024年08 月，子课题负责人。所属项目： 分布式信息能源系统的智能进化机理和设计

4. 国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”，信息能源耦合节点能量一致标度及其自适应持续进化建模，2019年09月至2024年08 月，子课题负责人。所属项目： 分布式信息能源系统的智能进化机理和设计

5. 国家自然科学基金，编号：61773099，“基于多率模态智能体集群优化的主动配电网协同控制与故障恢复重构方法研究，” 2018年01月至 2021年12月，项目负责人。

6. 辽宁省电力有限公司科技项目，辽宁电网次同步振荡机理分析及设备级特征提取方法研究，2017年6月至2017年12月，项目负责人。

7. 辽宁省电力有限公司科技项目，辽宁电网技术需求分析与研究， 2014年5月至2017年12月，项目负责人。

8. 国家电网公司总部科技项目，高比例清洁能源下未来电网形态、演化机理研究，2014年10月至2016年6月，子课题负责人。

9. 国家电网公司总部科技项目，大停电全过程防控体系研究，2013年1月至2015年12月，课题负责人。

10. 国家电网公司总部科技项目，分散式风电接入技术及工程示范，2012年1月至2013年12月，课题负责人。
    

11. 国家自然科学基金，编号：61104099，“复杂非线性网络化系统的模糊控制与智能无损调试方法研究，” 2012-1-1 2014-12-31，项目负责人。