主要从事深度机器学习、自然语言处理、多模态数据分析、多级信任模型等相关问题的理论与应用研究。

方向1. 深度学习与多模态数据分析

        本方向主要研究深度学习在多模态数据分析的理论方法和应用。该方向主要有两个具体的研究项目，首先是深度学习在多模态数据取证中的应用，该项目获得国家级项目支持，项目额度170万；其次和中科院沈阳自动化研究所合作，完成机器手臂的数据分析，辅助其机器手臂更高效节能的工作。

方向2. 自然语言处理

       本方向主要研究文本生成、伪造文本检测两个方面。该方向获得国家级项目支持，项目额度100万。

方向2. 信任模型及评估

       本方向主要与美国马萨诸塞大学达特茅斯分校邢刘冬老师合作，研究多级信任模型，以及基于多级信任模型的动态信任评估。主要成果包括SCI论文两篇