研究方向
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机器学习
a) 机器学习基础模型的研究（深度学习模型的解释性方法；多智能体协作的强化学习模型；少样本数据学习模型等）
b) 图嵌入与推理（同构图、异构图、知识图谱、超图、动态图等嵌入技术；知识图谱推理技术等）
c) 推荐系统 （交互式推荐；面向Serendipity的推荐；面向Fairness的推荐；新闻/POI/Web APIs/mobile APP等不同领域的推荐模型）