-
1. 机器学习
1.1 机器学习基础模型的研究（深度学习模型的解释性方法；多智能体协作的强化学习模型；少样本数据学习模型等）
1.2 图嵌入与推理（同构图、异构图、知识图谱、超图、动态图等嵌入技术；知识图谱推理技术等）
1.3 推荐系统 （交互式推荐；面向Serendipity的推荐；面向Fairness的推荐；新闻/POI/Web APIs/mobile APP等不同领域的推荐模型）
2. 服务计算
2.1 边缘智能 （面向mobile的边云协同模型研究；智能模型的分割、裁剪与轻量化）
2.2 基于服务推荐的软件构建技术 （基于Web API推荐的Mashup构建技术；基于Web service推荐的组合服务构建技术；基于开源平台代码库推荐的软件构建技术等）
- 代表性发表论文情况：.
- Mingwei Zhang,,Guiping Wang, Lanlan Ren, Jianxin Li, Ke Deng, Bin Zhang.METoNR: A meta explanation triplet oriented news recommendation model.Knowledge-Based Systems (中科院SCI 1区)
- Mingwei Zhang,,Jiayuan Liu, Weipu Zhang, Ke Deng, Hai Dong, Ying Liu.CSSR: A Context-Aware Sequential Software Service Recommendation Model.ICSoC 2021 (服务计算领域顶会, Best short paper candidate)
- Mingwei Zhang,,Yang Yang, Rizwan Abbas, Ke Deng, Jianxin Li, Bin Zhang.SNPR: A Serendipity-Oriented Next POI Recommendation Model.CIKM 2021 (信息检索领域顶会, Oral Paper, 录用率 8.7%)
- Mingwei Zhang,,Jiawei Zhao, Hai Dong, Ke Deng, Ying Liu.A Knowledge Graph Based Approach for Mobile Application Recommendation.ICSoC 2020 (服务计算领域顶会, 长文, 录用率 17%)
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