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张岩峰

Personal profile

个人简介

张岩峰,东北大学教授,博士生导师,东北大学与美国麻省州立大学联合培养博士,中国计算机学会CCF高级会员,数据库专委会委员,大数据专委会通讯委员。主要研究方向为大数据处理与挖掘、大规模机器学习系统、并行与分布式系统。曾于2012年5月-9月在惠普实验室(HP Labs)做实习研究员,于2016年12月-2017年12月赴美国俄...

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研究方向

分布式机器学习系统

分布式机器学习就是把数据分到不同的计算资源(节点)上,让不同节点处理不同的数据:由于我们有多个节点在并行的处理数据,所以在单位时间内,我们就理应能够处理更多的数据,也即达到了并行计算的目的。对应到机器学习任务里面, 我们的目的是通过并行计算加速模型收敛过程,所以把数据并行应用到机器学习任务里面就很直观:我们先把所有的训练数据分成很多份(data partition),然后让不同的计算节点在每一份上训练模型,再想办法把每个节点上的模型参数(或状态)同步起来,就可以用分布式计算来加速机器学习任务了。


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项目组与华为中央研究院图计算团队合作研究图深度学习分布式训练系统


承担项目:

“统一图计算框架”,华为中央研究院技术合作项目,项目负责人,2021.7-2022.7


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