2023年9月9日，课题组（马连博、李楠、耿小玉等）在国际顶级期刊 IEEE Transactions on Evolutionary Computation （IEEE TEVC）发表研究成果，题为“Pareto-wise Ranking Classifier for Multi-objective Evolutionary Neural Architecture Search”，提出了一种高效的Pareto支配关系比较器，用于NAS搜索过程中神经架构性能评估，实验结果表明提出的方法在搜索效率以及预测精度上均优于相关的常规方法。这是软件学院教师首次在该期刊上发表的科研成果。 IEEE Transactions on Evolutionary Computation是智能计算领域国际顶级期刊，中科院一区Top，2023年影响因子为14.3。该期刊每年收录论文约80篇，接受率约10%。
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近日，课题组（马连博、李楠、耿小玉等）在国际顶级期刊 IEEE Transactions on Evolutionary Computation （IEEE TEVC）发表研究成果，题为“Pareto-wise Ranking Classifier for Multi-objective Evolutionary Neural Architecture Search”，提出了一种高效的Pareto支配关系比较器，用于NAS搜索过程中神经架构性能评估，实验结果表明提出的方法在搜索效率以及预测精度上均优于相关的常规方法。这是软件学院教师首次在该期刊上发表的科研成果。 IEEE Transactions on Evolutionary Computation是智能计算领域国际顶级期刊，中科院一区Top，2023年影响因子为14.3。该期刊每年收录论文约80篇，接受率约10%。