- 2023年11月15日，课题组论文“Learning to Optimize: Reference Vector Reinforcement Learning Adaption to Constrained Many-objective Optimization of Industrial Copper Burdening System, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, no. 12, pp. 12698-12711, December 2022” (Lianbo Ma，Nan Li, Yinan Guo, Min Huang, Shengxiang Yang, Xingwei Wang 等) 入选ESI高被引论文（前1%）。
- 近日，美国斯坦福大学发布了2023年全球前2%顶尖科学家榜单（World's Top 2% Scientists 2023）。课题组马连博老师入选2023年度科学影响力排行榜（2023年度科学影响力排行榜）。
- 2023年9月9日，课题组（马连博、李楠、耿小玉等）在国际顶级期刊 IEEE Transactions on Evolutionary Computation （IEEE TEVC）发表研究成果，题为“Pareto-wise Ranking Classifier for Multi-objective Evolutionary Neural Architecture Search”，提出了一种高效的Pareto支配关系比较器，用于NAS搜索过程中神经架构性能评估，实验结果表明提出的方法在搜索效率以及预测精度上均优于相关的常规方法。这是软件学院教师首次在该期刊上发表的科研成果。 IEEE Transactions on Evolutionary Computation是智能计算领域国际顶级期刊，中科院一区Top，2023年影响因子为14.3。该期刊每年收录论文约80篇，接受率约10%。
- 2023年8月12日，受人工智能领域国际权威学术期刊《Complex & Intelligent Systems》主编金耀初教授邀请，课题组马连博教授担任该期刊副主编（AE）。该期刊创办于2015年，是SCI检索期刊源，中科院期刊分区表SCI 二区期刊，影响因子5.8。该期刊旨在关注实现复杂系统、计算模拟、智能分析和可视化等广泛领域之间的交叉研究。
- 2023.06.01, 课题组论文“Survey on Evolutionary Deep Learning: Principles, Algorithms, Applications and Open Issues”被ACM 旗舰期刊 ACM Computing Surveys录用。ACM Computing Surveys 是计算机学科最具影响力的期刊之一，其最新影响因子为 14.32，为中科院认定的一区 Top 期刊，CORE Rank A* 期刊，主要发表计算机科学领域较有代表性的综述论文。
- 2023年3月21日，应课题组邀请，新西兰惠灵顿维多利亚大学薛冰教授给东北大学软件学院师生作学术报告，题目为”Evolutionary Computation for Automated Design of Neural Networks”
- 2022年11月22日，课题组成果获得2022年中国自动化学会自然科学奖二等奖（合作单位：复旦大学，中科院沈自所）。
- 2022年11月20日，应课题组邀请，四川大学孙亚楠研究员给东北大学软件学院师生作学术报告，题目为”神经架构搜索的性能预测器”
- 2022年11月12日，应课题组邀请，新西兰科学院院士、工程院院士、IEEE Fellow、新西兰惠灵顿维多利亚大学张梦杰教授给东北大学软件学院师生作学术报告，题目为”Evolutionary Deep Learning and Application”
- 2022年11月10日，应课题组邀请，美国Mississippi State University雒超民教授给东北大学软件学院师生作学术报告，题目为”New Insights into Bio-inspired Intelligence to AI and Machine Learning Applied in Autonomous Systems”