李婕
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李婕,博士,东北大学计算机科学与工程学院副教授,博士生导师,国家计算机实验教学示范中心副主任。中国计算机学会高级会员、IEEE会员、ACM会员。美国宾夕法尼亚州立大学访问学者。辽宁省通信学会优秀工作者。中国互联网专业委员会委员和中国物联网专业委员会委员。东软集团博士后研究员。本人研究方向移动网络与智能计算、面向认知网络、移动社会网络、机会数据通信、工业互联网、新一代移动通信与边缘计算开展研究,在网络体系结构建模、路由与数据分发、服务质量管控、用户行为建模、移动管理等关键技术研究上取得创新性成果。主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金青年基金项目、中国博士后基金面上项目、中央高校基本科研业务费、教育部新一代信息技术创新项目、辽宁省教改项目等10余项省部级以上项目,参与国家杰出青年基金、自然科学基金面上项目、国家科技支撑计划、教育部-中国移动专项等科技项目50余项。先后在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、ACM Transactions on Sensor Networks、INFOCOM、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Internet of Things Journal、计算机学报、软件学报、计算机研究与发展等国内外重要期刊和会议上发表论文70余篇。出版《新一代互联网原理、技术及应用》、《未来互联网技术》和《认知网络的数据传输机制》等学术著作5部;授权10余项,软著5个,团体标准2项。获得中国仪器仪表学会科学技术奖科技进步二等奖1项,沈阳市自然科学二等奖1项。担任国际会议IEEE MSN宣传主席、 计算机体系结构年会程序委员和分会主席、中国互联网学术年会程序委员和分会主席;担任国内外学术期刊及会议审稿专家,如《计算机学报》、《软件学报》及《IEEE Internet of Things Journal》等。于2011年和2017年两次入选国家留学基金委全额资助访问学者项目,2015年对英国利物浦大学、英国伦敦国王学院、意大利帕维亚大学、法国EPITA大学进行访问,开展科研合作和学术交流。2017-2018年美国宾夕法尼亚州立大学,访问学者。
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[1]
2009.9 -- 2015.1
东北大学
 计算机应用技术
 博士研究生毕业
 工学博士学位
[2]
2004.9 -- 2007.3
东北大学
 计算机软件与理论
 硕士研究生毕业
 硕士学位
[3]
2000.9 -- 2004.7
大连理工大学
 计算机科学与技术
 大学本科毕业
 学士学位
[1]
2016.1 -- 至今
东北大学
计算机科学与工程学院
副教授
[2]
2017.12 -- 2019.1
美国宾夕法尼亚州立大学
计算机科学与工程系
[3]
2015.7 -- 2019.11
东软集团有限公司
[1] 美国计算机协会会员
[2] 美国电气和电子工程师协会计算机学会会员
[3] 国际会议技术委员会(TPC)委员
[4] MSN 2018国际会议宣传主席
[5] 中国计算机学会互网络专委会委员
[6] 中国计算机学会物联网专委会委员
[7] 中国计算机学会高级会员
团队介绍:本团队聚焦移动集群网络与智能计算领域,面向组网优化、空间智能、协同决策等关键技术展开研究,形成多项技术成果:研究空地D2D的视频传输方法,在服务端采用神经辐射场实时重建三维场景,通过5G增强技术搭建空地协作式网络智能传输巡检架构,提升传输与目标检测的稳定性和效率;研究基于边端协同空地平台的小目标识别算法,适配无人机巡检场景,实现地面小目标识别的精准度;研发无人机同步定位建图与避障系统,无人机探索未知环境并构建栅格图,实现实时避障与路径重规划,保障巡检安全;研究建基于多旋翼无人机的高精度数据标校方法,为航磁、激光雷达等数据提供高精度数据标校;研究基于点云特征增强及恶劣环境自适应方法,结合数字孪生技术,实现粮仓环境三维建模,仓内粮食动态渲染,数据接入与管理以及数据可视化。核心技术经多次验证,关键指标达到国内领先水平,相关技术已申请多项发明专利,形成完整的技术保护体系,具备较强的技术壁垒。
成果实际应用场景主要覆盖智能巡检、矿山测绘、粮食仓储、应急救援等领域。无人集群系统可应用于工业、电力、交通、环保、矿山等行业的巡检,实现复杂环境的小目标精准识别、自主避障与场景建模,提升无人巡检效率;空地协作式网络智能传输巡检系统可适配复杂户外环境,保障巡检数据实时传输;粮食仓储AI孪生计测平台实现粮食仓储的精准监测、智能管控;三维场景重建JS应用、高精度数据标校系统可服务于各类数字化、智能化场景升级。该系列科研成果在工业网络、矿山测绘和粮食仓储等领域实现成果应用与转化,推动具身智能与人工智能等技术的场景化落地,为各行业数字化转型注入新动能,兼具实用性与研究意义。