
个人信息
硕士生导师
博士生导师
-
电子邮箱:
96c7a17b10aa9fed877d96c4eab0546037802fc78d8dfdfef907ac2c649ea42b3c934a8e19808432f69a3419b5977388f62677b680c437281787e5e6b95f83da832d28ad1b732085aad72fcd1cff508e6be5dc6c647d409082b2a6d2d4ab0d46168a6405cb5e40fed52025ecfee5f0c5e5100df634dd92d2f8ee282261e2c821 -
学历:
博士研究生毕业 -
办公地点:
东北大学浑南校区信息馆 -
性别:
女 -
联系方式:
e-mail: hyjiang@mail.neu.edu.cn -
学位:
博士 -
职称:
教授 -
在职信息:
在职 -
毕业院校:
东北大学 -
所属院系:
软件学院
扫描查看移动版
研究领域
人工智能、智能图像处理、计算机辅助诊断、模式识别、增强现实、手术导航、3D可视化、机器学习等。
论文成果
MORE- Tianyu Shi, Huiyan Jiang*, Bin Zheng*. C2MA-Net: Cross-modal Cross-Attention Network for Acute Ischemic Stroke Lesion Segmentation based on CT Perfusion Scans[J]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering (TBME), (SCI, IF: 4.82 , JCR 1区). (学生第一,通讯作者). .
- Meng Wang, Huiyan Jiang*, Tianyu Shi, Yu-dong Yao. HD-RDS-UNet: Leveraging Spatial-Temporal Correlation between the Decoder Feature Maps for Lymphoma Segmentation[J]. Journal of Biomedical and Health Informatics(JBHI). (SCI, , IF:4.217, JCR 1区). (学生第一,通讯作者).
- Siqi Li, Huiyan Jiang*, Haoming Li, Yu-dong Yao. AW-GDRLSE: Adaptive Weighting and Generalized Distance Regularized Level Set Evolution for Lymphoma Segmentation on PET Images[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI), 25(4), pp:1173-1184, April 2021, doi: 10.1109/JBHI.2020.3017546. (SCI:000638401400027;IF: 5.772, JCR分区1区) (学生第一,通讯作者). .
- Siqi Li, Huiyan Jiang*, Yu-dong Yao, Benqiang Yang. Organ Location Determination and Contour Sparse Representation for Multi-organ Segmentation[J], IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 22(3): 852-861, May 2018. ISSN: 2168-2194 (SCI,IF: 3.451, 1区). (学生第一,通讯作者)..
- Siqi Li, Huiyan Jiang*, Wenbo Pang. Joint Multi Fully Connected Convolutional Neural Network with Extreme Learning Machine for Hepatocellular Carcinoma Image Grading Classification[J] , Computers in Biology and Medicine. Vol: 84, pp:156-167, 2017, (SCI,IF: 1.836, 2区). (学生第一,通讯作者)..
- Siqi Li, Huiyan Jiang*, Yu-dong Yao, Wenbo Pang, Qingjiao Sun, Li Kuang. Structure convolutional extreme learning machine and case-based shape template for HCC nucleus segmentation. Neurocomputing, 312(2018): 9-26(SCI, IF: 3.241, 1区). (学生第一,通讯作者)..
- Siqi Li, Huiyan Jiang*, Zhiguo Wang, Guoxu Zhang, Yu-dong Yao. An effective computer aided diagnosis model for pancreas cancer on PET/CT images[J], Computer Methods and Programs in Biomedicine. 165(2018):205-214. (SCI,IF: 2.674, 1区). (学生第一,通讯作者)..
- Tianyu Shi, Huiyan Jiang*, Bin Zheng*. A Stacked Generalization U-shape Network Based on Zoom Strategy and Its Application in Biomedical Image Segmentation[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 191 (2020) 105678, 1-11. 2020. (SCI, , IF: 3.632, JCR分区:1区). (学生第一,通讯作者) .
- Huiyan Jiang*, Zhaoshuo Diao, Yu-Dong Yao. Deep learning techniques for tumor segmentation: a review[J]. Journal of Supercomputing (SCI: 000664001200004, IF: 2.474, JCR 2区). (第一/通讯作者). .
- Liangliang Huang, Huiyan Jiang*, Shaojie Li, Zhiqi Bai, Jitong Zhang. Two Stage Residual CNN for Texture Denoising and Structure Enhancement on Low Dose CT Image[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine(CMPB), 184 (2020) 105115, 1-11. 2020. (SCI:, IF: 3.632, JC分区: 1区), (学生第一,通讯作者). https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2019.105115.
专利
- 姜慧研, 李少杰. 一种基于CT图像的三维肝脏包围盒的自动提取方法. 专利号: ZL 201810017023.1. 申请日: 2018.01.09. 公开号: CN108257120B, 公开日期:2018-07-06,授权日: 2019.09.06.; 专利权人:东北大学. 代理人: 李晓光; 代理机构: 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) (2019年, 授权)
- 姜慧研, 董万鹏, 马连博. 基于增强学习型菌群觅食算法的特征选择方法, 2020, 申请号或专利号: ZL 201810508479.8, 专利申请日: 2018年05月24日, 专利权人:东北大学. 公开日期: 2018.11.16, 授权公告日: 2020年11月10日。授权公告号:CN 108830370B,代理人: 韩国胜; 代理机构: 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙)(2020年,授权)
- 姜慧研, 康鸿健. 一种基于全卷积神经网络的PET与CT图像配准方法, 2020, 申请号或专利号: ZL 201811160982.5, 专利申请日: 2018年09月30日, 专利权人:东北大学. 公开日期: 2019.01.25, 授权公告日: 2020年07月28日。授权公告号:CN 109272443B,代理人: 韩国胜; 代理机构: 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙)(2020年,授权)
- 姜慧研, 李忠宽, 庞文博. 面向HCC病理图像识别的特征选择与特征融合方法, 2021, 专利号: ZL 201710594235.1, 专利申请日: 2017.07.20, 专利权人:东北大学. 公开日期: 2017.12.15, 授权公告日: 2021年03月30日。授权公告号:CN 107480702B,代理人: 齐胜杰; 代理机构: 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613(2021年,授权)
- 姜慧研,史天予,白志奇,黄亮亮. 一种基于三级级联网络进行腹部CT肝脏病变图像的自动分割方法, 2021, 专利号: ZL 201810950406.4, 专利申请日: 2018.08.20, 专利权人:东北大学. 公开日期: 2018.12.28, 授权公告日: 2021年08月13日。授权公告号:CN 109102506B,代理人: 韩国胜; 代理机构: 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613(2021年,授权)
著作成果
科研项目
- 基于PET/CT影像组学的全身淋巴瘤智能诊断关键技术的研究(国自然,主持,),国家自然科学基金项目,在研
- 肝细胞癌的数字化病理诊断关键技术(国自然,主持),国家自然科学基金项目,结项
- 基于计算解剖学的高度化的胰腺癌CAD技术的研究(国自然,主持),国家自然科学基金项目,结项
- 基于动态CT多期图像的早期肝癌CAD技术研究(国自然,主持),国家自然科学基金项目,结项
- 面向肝癌精准诊断的PET/CT影像组学智能分析技术(省自然,主持),辽宁省自然科学基金,辽宁省自然科学基金
- 多模态医学影像配准及肝癌手术智能规划研究(企业横向课题,主持)
- 肝癌CT影像和HE病理图像的计算机辅助分析(企业横向课题,主持)
- 图像复原软件开发(企业横向课题,主持,已结题)