个人信息
硕士生导师
博士生导师
-
电子邮箱:
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入职时间:
2002-11-20 -
学历:
博士研究生毕业 -
办公地点:
东北大学浑南校区信息馆 -
性别:
女 -
联系方式:
e-mail: hyjiang@mail.neu.edu.cn -
学位:
博士 -
职称:
教授 -
在职信息:
在职 -
毕业院校:
东北大学 -
所属院系:
软件学院
其他联系方式
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邮箱:
96c7a17b10aa9fed877d96c4eab0546037802fc78d8dfdfef907ac2c649ea42b3c934a8e19808432f69a3419b5977388f62677b680c437281787e5e6b95f83da832d28ad1b732085aad72fcd1cff508e6be5dc6c647d409082b2a6d2d4ab0d46168a6405cb5e40fed52025ecfee5f0c5e5100df634dd92d2f8ee282261e2c821
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研究领域
人工智能、智能图像处理、计算机辅助诊断、模式识别、增强现实、手术导航、3D可视化等。
论文成果
MORE- Meng Wang, Huiyan Jiang*. Memory-Net: Coupling feature maps extraction and hierarchical feature maps reuse for efficient and effective PET/CT multi-modality image-based tumor segmentation[J]. Knowledge-Based Systems (KNOSYS/KBS). 265(2023): 110399. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2023.110399. 2023.02.16.(SCI;IF: 8.038, JCR1区,中科院1区,Top期刊). (学生第一, 通讯作者).
- Zhaoshuo Diao, Huiyan Jiang*, Tianyu Shi, Yu-Dong Yao. Siamese Semi-Disentanglement Network for Robust PET-CT Segmentation[J]. Expert Systems With Applications (ESWA). 119855. DOI:https://authors.elsevier.com/sd/article/S0957-4174(23)00356-1.2023.03.11. (SCI;IF:8.665, JCR 1区, 中科院1区,Top期刊.). (学生第一, 通讯作者).
- Meng Wang, Huiyan Jiang*, Tianyu Shi, Yu-dong Yao. SCL-Net: Structured Collaborative Learning for PET/CT Based Tumor Segmentation[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI). 27(2):1048-1059, 2023. doi: 10.1109/JBHI.2022.3226475. 2023.02.04.(SCI; IF: 7.021, JCR1区,中科院1区,Top期刊). (学生第一, 通讯作者).
- Zhaoshuo Diao, Huiyan Jiang*, Tianyu Shi. A unified uncertainty network for tumor segmentation using uncertainty cross entropy loss and prototype similarity[J]. Knowledge-Based Systems (KNOSYS). 246(2022), 108739: 1-14. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108739. (SCI: ; IF: 8.038, JCR 1区, 中科院 1区,Top期刊). (学生第一,通讯作者) ..
- Tianyu Shi, Huiyan Jiang*, Meng Wang, Zhaoshuo Diao, Guoxu Zhang*, Yu-Dong Yao, Metabolic Anomaly Appearance Aware U-Net for Automatic Lymphoma Segmentation in Whole-Body PET/CT Scans[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI). 27(5): 2465-2476, doi: 10.1109/JBHI.2023.3248099.2023.05.05.(SCI; IF: 7.021, JCR1区,中科院1区,Top期刊). (学生第一, 通讯作者) ..
- Guoyu Tong, Huiyan Jiang*, Tianyu Shi, Xian-Hua Han, Yu-Dong Yao. A Lightweight Network for Contextual and Morphological Awareness for Hepatic Vein Segmentation [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI). 27(10): 4878-4889. doi: 10.1109/JBHI.2023.3305644. 2023.10.07. (SCI; IF: 7.021, JCR1区,中科院1区,Top期刊). (学生第一, 通讯作者) ..
- Guoyu Tong, Xi Wang, Huiyan Jiang*, Anhua Wu*, Wen Cheng*, Xiao Cui, Long Bao, Ruikai Cai, Wei Cai. A deep learning model for automatic segmentation of intraparenchymal and intraventricular hemorrhage for catheter puncture path planning [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI). 27(9),: 4454-4465,doi: 10.1109/JBHI.2023.3285809. 2023.09.06.(SCI; IF: 7.021, JCR1区,中科院1区,Top期刊). (学生第一, 通讯作者) ..
- Zhaoshuo Diao, Huiyan Jiang*, Tianyu Shi. A spatial squeeze and multimodal feature fusion attention network for multiple tumor segmentation from PET-CT volumes [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI). 121(2023): 105955. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.105955. 2023.02.10..(SCI; IF: 7.802, JCR1区). (学生第一, 通讯作者) ..
- Guoyu Tong, Huiyan Jiang*, Yu-Dong Yao. SDA-UNet: A hepatic vein segmentation network based on the spatial distribution and density awareness of blood vessels[J]. Physics in Medicine and Biology (PMB). 68(3): 36623320. 2023. doi: 10.1088/1361-6560/acb199. (SCI, IF:4.174, JCR:2区), (学生第一, 通讯作者) ..
- Huiyan Jiang*, Zhaoshuo Diao, Tianyu Shi, Yang Zhou, Feiyu Wang, Wenrui Hu, Xiaolin Zhu, Shijie Luo, Guoyu Tong, Yu-Dong Yao. A Review of Multiple-lesion Recognition: Classification, Detection and Segmentation[J]. Computers in Biology and Medicine (CIBM). 157(2023):1-22,106726, 2023. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2023.106726.(SCI; IF:6.698, JCR 1区), (第一/通讯作者) ..
专利
- 姜慧研, 索冉修, 张义韬. 基于对抗学习与自适应色度修正的CT图像自动着色方法[P]. 专利号: ZL 202011311549.4, 专利申请日: 2020.11.20, 专利权人:东北大学. 公开日期: 2021.02.05, 授权公告日: 2024.02.02。授权公告号: CN 112330790B, 代理人: 李在川; 代理机构: 沈阳东大知识产权代理有限公司. (2024年, 授权)
- 姜慧研,康鸿健. 一种基于过度形变抑制的PET与CT图像配准方法[P].专利号: ZL 201910634301.2, 专利申请日: 2019.07.15, 专利权人:东北大学. 公开日期: 2019.10.22, 授权公告日: 2023.02.14。授权公告号:CN 110363797B,代理人: 梁焱; 代理机构: 沈阳东大知识产权代理有限公司. (2023年, 授权)
- 姜慧研, 李少杰. 一种基于CT图像的三维肝脏包围盒的自动提取方法. 专利号: ZL 201810017023.1. 申请日: 2018.01.09. 公开号: CN108257120B, 公开日期:2018-07-06,授权日: 2019.09.06.; 专利权人:东北大学. 代理人: 李晓光; 代理机构: 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) (2019年, 授权)
- 姜慧研, 董万鹏, 马连博. 基于增强学习型菌群觅食算法的特征选择方法, 2020, 申请号或专利号: ZL 201810508479.8, 专利申请日: 2018年05月24日, 专利权人:东北大学. 公开日期: 2018.11.16, 授权公告日: 2020年11月10日。授权公告号:CN 108830370B,代理人: 韩国胜; 代理机构: 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙)(2020年,授权)
- 姜慧研, 康鸿健. 一种基于全卷积神经网络的PET与CT图像配准方法, 2020, 申请号或专利号: ZL 201811160982.5, 专利申请日: 2018年09月30日, 专利权人:东北大学. 公开日期: 2019.01.25, 授权公告日: 2020年07月28日。授权公告号:CN 109272443B,代理人: 韩国胜; 代理机构: 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙)(2020年,授权)
- 姜慧研, 李忠宽, 庞文博. 面向HCC病理图像识别的特征选择与特征融合方法, 2021, 专利号: ZL 201710594235.1, 专利申请日: 2017.07.20, 专利权人:东北大学. 公开日期: 2017.12.15, 授权公告日: 2021年03月30日。授权公告号:CN 107480702B,代理人: 齐胜杰; 代理机构: 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613(2021年,授权)
- 姜慧研,史天予,白志奇,黄亮亮. 一种基于三级级联网络进行腹部CT肝脏病变图像的自动分割方法, 2021, 专利号: ZL 201810950406.4, 专利申请日: 2018.08.20, 专利权人:东北大学. 公开日期: 2018.12.28, 授权公告日: 2021年08月13日。授权公告号:CN 109102506B,代理人: 韩国胜; 代理机构: 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613(2021年,授权)
著作成果
科研项目
- 基于PET/CT影像组学的全身淋巴瘤智能诊断关键技术的研究(国自然面上项目,主持,),国家自然科学基金项目,结项
- 肝细胞癌的数字化病理诊断关键技术(国自然面上项目,主持),国家自然科学基金项目,结项
- 基于计算解剖学的高度化的胰腺癌CAD技术的研究(国自然面上项目,主持),国家自然科学基金项目,结项
- 基于动态CT多期图像的早期肝癌CAD技术研究(国自然面上项目,主持),国家自然科学基金项目,结项
- 面向肝癌精准诊断的PET/CT影像组学智能分析技术(省自然,主持),辽宁省自然科学基金,在研
- 数字化病理图像智能分析技术研究 (企业横向课题,主持,在研)
- 多模态医学影像配准及肝癌手术智能规划研究(企业横向课题,主持)
- 肝癌CT影像和HE病理图像的计算机辅助分析(企业横向课题,主持)
- 图像复原软件开发(企业横向课题,主持,已结题)
