1. 写在前面
欢迎联系，来信必回，请附简历。
若两天内未收到回复，有可能邮件被防火墙屏蔽，请换邮箱再发一次。
来信最好能注明选择报机器人学院还是信息学院，实验室在两个学院都可以招生。
学习成绩不代表一切，请热爱科研，具备较强动手能力、创新能力、研究能力的同学与我联系。
2. 硕士招生
（1）机器人科学与工程
（2）电子信息类专硕（控制工程、人工智能）
（3）控制科学与工程（模式识别与智能系统、无人系统、机器感知与计算智能方向）
可招收机器人科学与工程学院和信息科学与工程学院的硕士研究生。
欢迎自动化、控制工程、人工智能、机器人、机械、计算机科学、数学、物理等相关专业学生报考硕士研究生。 欢迎有意向的同学咨询。
3. 招生要求
（1）自我驱动（self-motivated），热爱科研、技术、算法，能够坐得住
（2）自动化、电子、计算机、软件、控制、机械、数学、物理等相关专业，欢迎跨专业的同学
（3）有科技竞赛经历、实际项目研究经验的同学优先
（4）具有编程基础，熟练掌握Python/C++/Matlab等一门编程语言的同学优先
（5）具有良好的英语能力、数学基础的同学优先
4. 培养模式
（1）因材施教，注重学生学术思维、科研方法和综合能力培养，根据学生研究兴趣和发展规划（工作、出国、深造等）共同制定培养方案。
工作意向---算法与编程能力，参与实际项目，大厂竞赛，《剑指offer》，《LeetCode》
出国深造---高水平论文能力，国际视野，发现和解决科学问题的能力，独立开展研究的能力
硕博连读---理论创新，科研能力，高水平论文能力
（2）进组后统一进行科研方法指导与培训，高年级硕士负责1对1答疑解惑，快速进入研究课题。
文献检索与阅读---掌握文献检索方法，关注领域内顶刊、顶会、知名课题组，掌握研究领域最前沿动向，掌握文献精度与泛读方法，培养学术思维
实验环境与编程---配置实验环境，掌握Linux、ROS、OpenCV、PCL、YOLO、PyTorch、Docker、VsCode、Pangolin等基础工具和深度学习框架，精通编程语言，读懂源代码，复现论文实验
论文思路与写作---构思硕士毕业设计目录和小论文思路，培养创新性思维和解决问题能力，掌握学位论文和学术论文撰写方法
5. 科研环境
可提供一流的科研环境和实验条件。实验室配套空调、暖气、开水间等便利设施。
科研环境：提供固定的实验室学习空间、i7主机、双24寸显示器（提高科研学习效率）。
实验条件：深度学习服务器、多块RTX3090显卡、华为昇腾云计算平台（Atlas集群）、TurtleBot3移动机器人开发平台、Kinect 深度相机等实验设备。
公共实验室：机器人学院拥有700平方米的公共机器人实验室和新松共建实验，对所有同学开放使用。
6. 学生培养
（1）因材施教，注重学生学术思维、科研方法和综合能力培养，根据学生研究兴趣和发展规划（工作、出国、深造等）共同制定培养方案。
（2）进组后统一进行科研方法指导与培训，高年级硕士负责一对一答疑解惑，快速进入研究课题。
（3）每周组会指导学生研究课题，讨论并解答科研问题，一对一共同制定下阶段研究计划与目标。
（4）提供一流的科研环境和实验条件，包括：固定的实验室学习空间、i7主机、双24寸显示器（提高科研学习效率）、深度学习服务器、TurtleBot3移动机器人开发平台、Kinect深度相机等实验设备。
7. 就业去向
（1）往届硕士毕业生多进入大厂从事智能驾驶和互联网领域，以及在国内外顶尖高校继续读博深造。
（2）学生毕业去向多为互联网大厂（阿里、百度、滴滴、OPPO、华为等）、研究所（中国电子科技集团第五十四研究所等）、高校任职（辽宁科技大学、河南科技大学等）和读博深造（南方科技大学、东北大学等）。
（3）优秀者可组内推荐免试硕博连读，或申请考核制免试读博，以及赴国外顶尖院校联合培养。
（4）实验室内硕士全部具有大厂实习经历，鼓励学生进入科技大厂核心研发部门和研究院实习，参与核心技术研发和关键应用问题研究，解决行业技术痛点。
（5）鼓励学生把实验室的前沿研究成果和实用技术带出去，更鼓励把业界最先进的技术和经验带回来，实现真正的产学研融合，创新理论到前沿技术的转化，再到行业应用的落地。