茹敬雨  (副教授)

博士生导师 硕士生导师

电子邮箱:

学历:博士研究生毕业

办公地点:东北大学浑南校区建筑学馆B318

性别:男

联系方式:rujingyu@mail.neu.edu.cn

学位:博士

毕业院校:东北大学&美国明尼苏达大学

学科:控制理论与控制工程
模式识别与智能系统

研究领域

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简介 

本人近年多从事实用课题,旨在将国际先进的具身智能、智能博弈、智能驾驶、低空经济等技术进行实际落地,解决我国企事业单位设备上的“卡脖子”问题,相关课题和成果已经部分用于真实先进设备(多为无人机);也支持一些有创新性、前沿性的预研课题,“能文能武”。主要研究方向包括空中/水下机器人的多智能体态势感知、任务分配、具身智能、轨迹规划、多模态数据理解等。


实验室主要研究方向 

态势感知:意图理解,目标跟踪,目标识别(深度学习,LLM) 

任务分配:任务规划,作战指控(优化算法) 

具身智能:动态博弈,有无人协同(强化学习)
轨迹规划
:路径规划,运动优化(图搜索,概率论) 

协同控制:运动控制(控制理论)


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                                                  研究内容间的OODA逻辑关系

研究对象

××课题中的空中无人机/水下机器人的研究对象均为我国现役或预研××,极具社会价值,兼具科技感与使命感。

1. 空中无人机(南湖+浑南,信息+机器人)

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                     有/无人协同忠诚僚机(概念网图)

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                          实验室高保真飞行模拟座舱

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                           实验室高保真模拟环境

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                          带领团队驻场工作(南湖校区,2022级)

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                             2021级团队工作留念

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                          实习证明(空中课题的小福利)


部分成果展示:

自研空战游戏平台(性能数据来自于互联网公开资料

初代成果(2021级): 


                  初版RL policy vs. 简易ruled-based policy(F16 VS F16)


                              rule-based policy (参数优化后 F16 VS F16)


较新成果(2023级):


                                                                                   Self-play RL policy vs. ruled-based policy(F35 VS F35,白态势)


                                                                                    Self-play  RL policy vs. rule-based policy (F35 VS F35,黑态势)


                                                                                    自研的有人机空战HUD界面(课题组成员使用摇杆 vs 组内自研AI)


                                                                 自研的无人机指挥调度系统展示(组合优化问题)


2. 水下机器人(浑南为主,机器人)

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拥有重型BLUEROV2台/中型1台,定制ROV5台,水池3个(最长7米),3D打印机(打印配件),自制USV1台,拥有多台深度学习服务器,经费充足。